Это подход к ведению бизнеса и принятию решений, в основе которого лежит систематический сбор, анализ и интерпретация данных. Цель такого подхода — получать объективные, проверенные фактическими сведениями идеи и использовать их для оптимизации процессов, продуктов и стратегий.
Этапы внедрения Data Driven подхода
1. Сбор данных
Организация надёжных каналов и процессов получения данных, чтобы минимизировать ошибки и пропуски. Использование различных источников (CRM-систем, веб-аналитики, баз данных, опросов, IoT-устройств и т. д.).
2. Анализ и визуализация
Применение статистических методов, машинного обучения и инструментов бизнес-аналитики. Визуализация результатов для лучшего понимания (дашборды, графики, инфографика).
3. Интерпретация и идеи
Превращение «сырой» аналитики в полезную информацию, которую можно применить на практике. Оценка статистической значимости, проверка гипотез, выделение причинно-следственных связей.
4. Принятие решений
Использование полученных идей для корректировки стратегии, оптимизации бизнес-процессов или улучшения продуктов. Регулярная проверка и обновление гипотез на основе новых данных (итеративный процесс).
5. Культура принятия решений на основе данных
Формирование внутри организации среды, где сотрудники разных уровней ориентируются на объективные показатели, а не на догадки. Обучение и вовлечение персонала в аналитику и понимание метрик.